Déterminants de l’utilisation des outils de l’intelligence artificielle dans le contrôle de gestion au Maroc : une approche intégrée TAM-TCP
Keywords:
Contrôle de gestion, Intelligence artificielle, Théorie du comportement planifié, Modèle d’acceptation des technologies, Modélisation par équations structurelles, Méthode LISRELAbstract
Cette étude examine les déterminants influençant l'utilisation des outils d’intelligence artificielle par les contrôleurs de gestion marocains. En adoptant une approche quantitative, l'étude intègre la théorie du comportement planifié et le modèle d’acceptation des technologies de Davis (1985). Un questionnaire, qui a été élaboré à partir d’un instrument de mesure adapté d'études antérieures, a été administré auprès de 290 répondants. Les données ont été analysées via une analyse factorielle exploratoire, puis une analyse factorielle confirmatoire, et enfin une modélisation par équations structurelles, en particulier la méthode LISREL. Les principaux résultats révèlent que l’utilisation effective des outils d’IA est déterminée par le contrôle comportemental perçu ainsi que l’intention de les utiliser, laquelle est, à son tour, influencée conjointement par l’utilité perçue et l’attitude à l’égard de ces outils. Cette dernière, quant à elle, est déterminée collectivement par la facilité d’utilisation perçue et l’utilité perçue. Par ailleurs, les résultats indiquent que l’utilité perçue joue un rôle médiateur entre, d’une part, la facilité d’utilisation perçue, et d’autre part, l’attitude ainsi que l’intention d’utilisation. De plus, l’attitude médie la relation entre, d’une part, l'intention d’utilisation, et d’autre part, la facilité d’utilisation perçue et l’utilité perçue. Enfin, l’intention d’utilisation joue un rôle médiateur entre, d’une part, l’utilisation réelle, et d’autre part, l’utilité perçue et l’attitude. Malgré ses contributions théoriques et pratiques, l’étude présente certaines limites. D’une part, le recours exclusif à une approche quantitative, basée sur des questionnaires fermés, peut restreindre la compréhension approfondie des facteurs influençant l’utilisation des outils d’IA par les contrôleurs de gestion dans le contexte marocain. D’autre part, la taille de l’échantillon mobilisé limite la portée de généralisation des résultats à l’ensemble contrôleurs de gestion marocains.

