Intelligence artificielle et contrôle de gestion : leviers d’accountability et de gouvernance efficace

Abstract

Dans un contexte marqué par la transformation numérique des organisations, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier de transformation des systèmes de contrôle de gestion et de gouvernance. Cette recherche analyse dans quelle mesure l’IA contribue au renforcement de l’accountability à travers les pratiques du contrôle de gestion. Adoptant une démarche hypothético-déductive, l’étude combine une revue de la littérature et une analyse qualitative fondée sur des entretiens semi-directifs auprès de professionnels du contrôle de gestion. L’analyse des données, réalisée à l’aide du logiciel IRaMuTeQ, met en évidence que l’intégration de l’IA améliore la transparence des processus décisionnels, la fiabilité des indicateurs de performance et la responsabilisation des acteurs organisationnels, contribuant ainsi à une gouvernance plus efficace.