Intelligence artificielle, digitalisation et transformation de la Supply Chain : quels enjeux pour les entreprises marocaines ?

Abstract

La transformation digitale et l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) transforment profondément la gestion de la chaîne d’approvisionnement (Supply Chain Management – SCM). Au Maroc, où la diversification industrielle et le développement des infrastructures logistiques occupent une place croissante, notamment à travers les complexes portuaires de Tanger Med et de Nador West Med, ces évolutions constituent à la fois un levier de compétitivité et un défi pour les entreprises. Ce chapitre analyse les principaux enjeux stratégiques, organisationnels, technologiques et opérationnels liés à l’adoption de l’IA et de la digitalisation dans les chaînes logistiques marocaines. En mobilisant les approches de la Logistique 4.0, de la Théorie des Ressources (RBV) et de la Théorie de la contingence, l’analyse met en évidence les opportunités liées à la prévision, à la traçabilité, à l’optimisation des flux et au renforcement de la résilience, tout en soulignant les principaux obstacles, notamment la maturité des systèmes d’information, la gouvernance des données, le coût des investissements, le déficit de compétences et les résistances au changement. Enfin, le chapitre formule des recommandations managériales et des pistes d’action publique pour accompagner progressivement les entreprises marocaines, en particulier les TPME, vers une Supply Chain plus intelligente, agile, compétitive et durable.