Le contrôle de gestion à l’ère de l’intelligence artificielle : vers un business partnering fondé sur les systèmes d’information intelligents

Résumé

La transformation digitale accélérée et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) transforment en profondeur les systèmes de pilotage des organisations contemporaines. Historiquement centré sur la surveillance financière et le reporting ex post, le contrôle de gestion est désormais appelé à évoluer vers une fonction plus stratégique, proactive et orientée vers la création de valeur. Ce chapitre examine comment l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des systèmes d’information de gestion (SIG) redéfinit les pratiques, les outils et le rôle du contrôle de gestion, en favorisant l’émergence d’un business partnering appuyé sur des systèmes d’information intelligents.

À partir d’une analyse conceptuelle et critique de la littérature récente, le chapitre met en évidence les limites structurelles des systèmes d’information et des dispositifs traditionnels de contrôle de gestion face à des environnements caractérisés par la complexité, l’incertitude et la prolifération des données. Il analyse ensuite les apports des technologies d’IA, telles que le machine learning, la business intelligence prédictive, l’automatisation robotisée des processus et l’analytique en temps réel, dans le renforcement des capacités d’anticipation, de simulation et de soutien à la décision, ainsi que dans la reconfiguration du rôle du contrôleur de gestion.

Le chapitre propose un modèle conceptuel intégré articulant intelligence artificielle, systèmes d’information de gestion et contrôle de gestion, en soulignant le rôle médiateur de ce dernier dans la transformation du potentiel technologique en performance organisationnelle durable. Il identifie également les conditions clés de réussite de cette intégration, notamment en matière de gouvernance des données, d’alignement stratégique, de développement des compétences et de prise en compte des enjeux éthiques. En repositionnant le contrôle de gestion comme un acteur central de la collaboration homme–machine, ce travail éclaire le passage d’un contrôle fondé sur la conformité à un contrôle orienté vers la création de valeur à l’ère de l’intelligence artificielle.