L’ intelligence artificielle et la transformation du contrôle de gestion : de la surveillance au rôle de business partner

Résumé

Le contrôle de gestion, historiquement conçu comme un dispositif de surveillance et de conformité, connaît aujourd’hui une mutation profonde sous l’effet de la digitalisation et de l’intégration de l’intelligence artificielle (IA). Cette évolution interroge la capacité des organisations à dépasser une logique de contrôle pour adopter un rôle de business partner, orienté vers la création de valeur et l’accompagnement stratégique.

L’IA, en automatisant les tâches répétitives et en enrichissant les dispositifs budgétaires par des modèles prédictifs, constitue un levier de rationalité économique (Brynjolfsson & McAfee, 2017 ; Kaplan & Norton, 1992). Elle permet d’optimiser les coûts, d’améliorer la précision des prévisions et de renforcer la performance organisationnelle (Aoun, 2025). Toutefois, cette rationalité économique se heurte à des contraintes institutionnelles fortes : régulations financières, normes sociales et attentes des parties prenantes (North, 1990 ; DiMaggio & Powell, 1983 ; Freeman, 1984).

La problématique centrale de cette recherche est donc la suivante : comment l’IA transforme le contrôle de gestion en accentuant les tensions entre efficacité économique et légitimité institutionnelle, et comment les organisations arbitrent entre ces deux logiques ?

La méthodologie adoptée repose sur une approche documentaire et qualitative. Les résultats exposent une convergence vers une gouvernance hybride, où l’IA est mobilisée comme outil de performance mais encadrée par des mécanismes de légitimité (Suchman, 1995 ; Zuboff, 2019). Cette contribution vise à enrichir les mécanismes du contrôle de gestion en montrant que le contrôle de gestion, loin de disparaître, se reconfigure autour d’un rôle de business partner, capable de concilier rationalité économique et contraintes institutionnelles dans un contexte de transformation digitale.